Ｐｙｔｈｏｎではじめるオープンデータ分析　経済統計の取得から、データハンドリング・可視化・分析まで

出版社からのコメント

★★オープンなデータは“使ってこそ”価値がある★★Ｐｙｔｈｏｎではじめる、社会を読み解くデータ分析の世界へ！研究者・ジャーナリスト・ビジネスパーソン・公務員など、データを活かしたいすべての人に贈るオープンデータ分析入門書の決定版！政府統計（ｅ−Ｓｔａｔ）、有価証券報告書（ＥＤＩＮＥＴ）、米国の経済データ（ＦＲＢのＦＲＥＤ）、法人データ（ｇＢｉｚＩＮＦＯ）、ｅｔｃ．．．。国内外の公的機関が提供するさまざまなデータを用い、データの取得・ハンドリング・可視化・分析の一連のプロセスを、Ｐｙｔｈｏｎで実践的に学びます。「どこにデータがあるの？」「どうやって取り出すの？」「どう加工して、何が読み取れるの？」そんな疑問を、豊富なコード例と実践事例からていねいに解説します。【本書の特徴】・Ｐｙｔｈｏｎ初学者でも安心！　＞データ分析の基礎（Ｐｙｔｈｏｎの基本操作・ｐａｎｄａｓ・統計・可視化［Ｐｌｏｔｌｙ］）を詳細に解説・実データを用いた実践方式の分析！　＞ｅ−ＳｔａｔやＦＲＢのＦＲＥＤなどのさまざまなＡＰＩ活用方法を具体的に紹介・社会・経済を読み解く力がつく！　＞人口、家計、金融、企業データなど、多様な統計を活用・すぐに実践できる！　＞ソースコードをすべて公開しているので、分析をそのまま再現【実践事例も充実】・ｇＢｉｚＩＮＦＯの法人データを使い、スタートアップ企業の立地を地図上で可視化・ｅ−Ｓｔａｔを活用し、ふるさと納税による地方自治体の税収の影響をパネルデータ分析【目次】第１章　序論第Ｉ部　Ｐｙｔｈｏｎデータ分析の基礎第２章　データハンドリングとｐａｎｄａｓ第３章　統計の基礎第４章　データの可視化とＰｌｏｔｌｙ第５章　オープンデータとデータ取得第ＩＩ部　オープンデータ分析の基礎第６章　オープンデータ・経済統計・公的統計第７章　人口データの取得・可視化・分析第８章　家計・生活・労働データの取得・可視化・分析第９章　金融・市場データの取得・可視化・分析第１０章　国際統計・長期経済統計データの取得・可視化・分析第１１章　法人・産業データの取得・可視化・分析第ＩＩＩ部　オープンデータ分析の実践第１２章　ｇＢｉｚＩＮＦＯの法人データを用いたスタートアップ企業の分析第１３章　ｅ−ｓｔａｔを用いたふるさと納税のパネルデータ分析